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lol下注1、数据新闻报道-教学大纲数据新闻报道教学大纲课程编号：062062B课程类型：通识教育必修课 通识教育选修课专业必修课 专业选修课学科基础课总学时：32讲课学时： 17 实验（上机）学时：15学分：2适用对象：传播学专业先修课程：全媒体新闻写作、统计学概论一、教学目标（黑体，小四号字）数据新闻报道是传播学专业本科生的专业必修课，全部课程共计32学时。本课程是一门理论和实践兼具的课程，通过向学生介绍新闻报道中数据信息的采集、分析和呈现，使学生掌握数据新闻报道的操作规律和实践。二、教学内容及其与毕业要求的对应关系数据的采集和分析需要精讲，如何进行数据新闻报道（即呈现）需要细讲。重难点内容通过案例分析

2、和课后练习来加深学生的理解和掌握。本课程拟采用翻转式课堂教学：生通过课前阅读教材和相关资料，并结合相关问题撰写读书报告，从而掌握基本的知识点。教师课堂上再对重难点进行讲授和开展课堂讨论。由于课程有相当的实践要求新闻作品评析范文，课后学生需按要求进行数据新闻报道实践，教师在课堂上再辅以点评和案例评析，使学生掌握数据新闻报道的操作。三、各教学环节学时分配教学课时分配序号章节内容讲课上机案例讨论合计1数据新闻概论I222数据新闻概论II223数据获取I224数据获取II1125数据整理1126数据分析I227 数据分析II1128数据可视化I229数据可视化II2210数据可视化II2211可视化软件I2212可视

3、化软件II2213可视化软件III11214可视化软件IV11215案例分析2216复习与总结112合计178732四、教学内容（黑体新闻作品评析范文，小四号字）第一章 数据新闻概论第一节 数据新闻的概念与特征第二节 数据新闻的产生第三节 数据新闻的发展第四节 数据新闻的分类第五节 数据新闻的制作与传播第二章 数据收集第一节 理解数据新闻中的“数据”第二节 查询和获取公开发表的数据第三节 采访和向有关部门、机构、个人索取数据第三节 组织对新闻实践或话题的问卷调查第四节 发起用户众包第五节 网络数据挖掘第三章 数据整理第四章 数据分析第一节 数据分析前的预处理第二节 概率统计与数据分析第三节 数据分析的方法第五

lol下注4、章 数据可视化第一节 数据可视化简介第二节 数据可视化的构成要素第三节 数据可视化的思路第四节 数据可视化的标准第五节 数据可视化的步骤第六章 可视化软件第一节 可视化软件简介1.plotly 2.Rggplot23.无需编程语言的工具4.基于JavaScript实现的工具5.基于其他语言的工具6.地图数据可视化工具7.金融（股票）数据可视化工具8.时间轴数据可视化工具9.函数与公式数据可视化工具10.其他第二节 基于编程语言的可视化软件第三节 图示类可视化软件第四节 在线工具第七章 数据新闻案例评析五、考核方式、成绩评定考核方式：平时作业（读书报告，3次平时作业）和期末可视化设计项目平时成绩

lol下注5、：60%（读书报告15%新闻作品评析范文，3次平时作业各15%）期末可视化设计项目：40%六、主要参考书及其他内容1方洁编著.数据新闻概论：操作理念与案例解析.北京:中国人民大学出版社.2015年6月.2Gray, J., Bounegru, L., & Chambers, L. The Data Journalism Handbook: How journalists can use data to improve the news. OReilly Media, Inc.2012.3邱南森.数据之美：一本书学会可视化设计.北京:中国人民大学出版社.2014年2月.4美Ashutosh Nandeshwar.Tableau数据可视化实战.北京:机械工业出版社.2014年8月.5书红,徐英剑,白岩松.新京报传媒研究：数据新闻.北京:新世界出版社.2014年7月.6英西蒙罗杰斯.数据新闻大趋势.北京:中国人民大学出版社.2015年5月.7美珍妮特柯罗茨.融合新闻学实务.北京:清华大学出版社.2016年1月.执笔人：教研室主任：系教学主任审核签名：